До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.
В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.
Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.
Для начала мы рассмотрим обычное дерево.
Деревья
Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:

Структура организации
Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.
Оба искомых числа должны лежать в промежутке от 25 (100 в 5-ричной записи) до 124 (444 в 5-ричной записи) и давать в сумме 156 (1111 в 5-ричной записи), т.е., a+b=156 => a=156-b,
Минимальное а, для которого все эти условия выполняются, равно 32, при b=124.
Очевидно, что остальные пары выглядят так: (32, 124), (33, 123),(78, 78), ...,(123, 33), (124, 32), таких пар будет 93. Поскольку пары, отличающиеся только порядком, мы считаем за одну, значит делим на 2: 93/2 = 47. (одно сочетание непарное)
ответ 47
