При обучении с учителем нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных.
Обучение с учителем (supervised learning) предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах ее построения.
Наличие полностью размеченного датасета означает, что каждому примеру в обучающем наборе соответствует ответ, который алгоритм и должен получить. Таким образом, размеченный датасет из фотографий цветов обучит нейронную сеть, где изображены розы, ромашки или нарциссы. Когда сеть получит новое фото, она сравнит его с примерами из обучающего датасета, чтобы предсказать ответ.
program ab;
var
a, b: integer;
begin
write('Введите значения A и B: ');
read(a, b);
writeln('Квадрат величины A: ', sqr(a));
writeln('Квадратный корень величины A: ', sqrt(a));
writeln('Целая часть при делении двух целых величин A и B: ', a div b);
writeln('Остаток от деления при делении двух целых величин A и B: ', a mod b);
end.
Объяснение:
program ab; // Название программы
var
a, b: integer; // Целочисленные переменные для хранения значений
begin // Начало программы
write('Введите значения A и B: '); // Вывод сообщения
read(a, b); // Считываем значения переменных с клавиатуры
writeln('Квадрат величины A: ', sqr(a)); // Вычисляем квадрат переменной A
writeln('Квадратный корень величины A: ', sqrt(a)); // Вычисляем квадратный корень переменной A
writeln('Целая часть при делении двух целых величин A и B: ', a div b); // Вычисляем целую часть при делении двух целых величин A и B
writeln('Остаток от деления при делении двух целых величин A и B: ', a mod b); // Вычисляем остаток от деления при делении двух целых величин A и B
end. // Конец программы
