По информатике таблицу заполнить​

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

void main() 
{
int n,sum=0; 
float y,k=0; 
cin >> n; 
int *mass = new int[n]; 
for (int i = 0;i < n;++i) 
{
cin >> mass[i]; 
} 
for (int i = 0;i < n;++i) 
{ 
if (mass[i] >0 )
{
k++;
y=pow(mass[i],2); 
cout<<y;
sum+=mas[i]
}
} 
system("pause"); 
}

2)#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

void main() 
{
int s,p,r,day=0;
cin >> s>>p>>r;
float km=s;
while(r>km)
{
km+=km*p/100;
day++;
}
cout << " km = " << km << " day = " << day << endl;
system ("pause");
}

До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.

В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.

Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.

Для начала мы рассмотрим обычное дерево.

Деревья

Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:



Структура организации

Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.