Заполни пропуски в программе.

Вывод на экран кубов чисел от 13 до мне

Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (например, круг и окружность – разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами – прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество – качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).

Объяснение:

Мы находим функции прямых, ограничивающих область (по точкам).

Эти прямые дают координаты Y точки по её координате X.

Если некая y = f(x) в точке X0 принимает Y0 и это соответствует введенным значениям, то введенная точка лежит на прямой.

Но нам интересны значения в области. Если введенное значение Y больше рассчитанного Y0, то (X; Y) находится выше прямой y = f(x).

Если же меньше рассчитанного, то ниже.

Смотря на рисунок мы определяем, какие прямые у нас имеются, и где должна быть точка, чтобы находиться внутри области: выше или ниже прямых, ограничивающих область (для каждой прямой).

Потом переносим это в виде условия.

Пример на Python:

def get_line_by_two_points(x0: float, y0: float, x1: float, y1: float):

   def line_y(x: float):

       return (x - x0)/(x1 - x0) * (y1 - y0) + y0

   return line_y

l1 = get_line_by_two_points(-3, 7, -6, 1)  # Левая наклонная

l2 = get_line_by_two_points(7, 1, 4, 7)  # Правая наклонная

x_value = int(input("Enter an X value: "))

y_value = int(input("Enter a Y value: "))

if 1 < y_value < 7 and y_value < l1(x_value) and y_value < l2(x_value):

   print("Point is in the space!")

else:

   print("Point is NOT in the space!")