Тест «Модели статистического прогнозирования»
Вариант 1.
1. Математической моделью является:
А) макет самолета; В) чертеж;
Б) уравнение; Г) диаграмма.
2. Метод наименьших квадратов позволяет построить:
А) регрессионные модели;
В) табличные модели;
Б) словесные модели;
Г) логические модели.
3. Регрессионная модель в виде линейной функции соответствует:
А) У=46,361х-99,881;
В) У=21,845х2-106,97х+150,21;
Б) У=3,4306е0,7555х;
Г) У=843х4 -17,397х2+50,17;
4. Регрессионная модель в виде квадратичной функции соответствует:
А) У=46,361х-99,881;
В) У=21,845х2-106,97х+150,21;
Б) У=3,4306е0,7555х;
Г) У=843х4 -17,397х2+50,17;
5. Прогнозирование за пределами экспериментальных данных называется:
А) восстановлением значения;
Б) экстраполяцией;
В) коэффициентом корреляции;
Г) коэффициентом детерминированности.
6. Функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем
А) корреляционная модель
Б) регрессионная модель
В) математическая модель