Liza6895
16.06.2020 13:21

На экзамене по есть 4 темы, в которых 7,6,8, 10 вопросов соответственно. студент знает правильные ответы на 6,4,6,7 вопросов. в процессе экзамена ему два случайно выбранных вопроса из разных тем. если студент не отвечает, то считается не сдавшим. мы знаем, что студент не сдал экзамен. какова вероятность что его подвёл вопрос из второй темы.

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
lt20
03.10.2020 14:38

≈ 0.254

Пошаговое объяснение:

Пусть имеются следующие гипотезы:

H₁ - студенту попался вопрос на билет из 1 темы

H₂ - студенту попался вопрос на билет из 2 темы

H₃ - студенту попался вопрос на билет из 3 темы

H₄ - студенту попался вопрос на билет из 4 темы

Соответственно априорные вероятности тогда равны P(H₁)=P(H₂)=P(H₃)=P(H₄) = \frac{1}{4}

Пусть событие A связано с тем, что студент не ответил на вопрос. Тогда условные вероятности равны:

P(A | H_1) = \frac{1}{4}*\frac{1}{7}\\P(A | H_2) = \frac{1}{4} * \frac{2}{6}\\P(A | H_3) = \frac{1}{4} * \frac{2}{8}\\P(A | H_4) = \frac{1}{4} * \frac{3}{10}

А полная вероятность (т.е. вероятность того, что студент не сдал экзамен) равна сумме P(A | H_i) по всем i.

P(A) = \frac{1}{4}(\frac{1}{7} + \frac{1}{3} + \frac{1}{4} + \frac{3}{10}) = \frac{551}{1680}

Находим теперь апостериорную вероятность, согласно формуле Байеса:

P(H_2 | A) = \frac{P(H_2) * P(A | H_2)}{P(A)}

Таким образом,

P(H_2 | A) = \frac{\frac{1}{4}*\frac{1}{3}}{\frac{551}{1680}} = \frac{1680}{551*12} = \frac{1680}{6612} \approx 0.254

0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота