1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Предположим, раньше на мультфильм ходило 60 человек
60*150=9000 (руб.) -кассовый сбор
Во время акции количество поетителей увеличилось на 50%, т.е.
60+60*0,5 * х = 9000+9000*0,25
90*х=11250 (руб.) - кассовый сбор
11250:90=125 (руб.) - стал стоить билет
150-125=25 (руб.) - на 25 рублей снизили первоначальную стоимость билета
Теперо вы можете проверить, если вы будете брать любое количество посетителей до акции (10,50,60,70,100 и т.д.) человек, у вас все-равно будет получаться, что цена билета снизилась на 25 рублей.
