Сколько квадратных метров черепицы потребуется для покрытия крыши дома на рисунке? 1) Если 1 лист черепицы имеет площадь 2,8 м2 и стоит 8,6 манат, то сколько денег потребуется, чтобы покрыть черепицей всю крышу? Зная, что 10% материала уйдёт на отходы, посчитайте, сколько листов черепицы потребуется? Результат округлите до целого.

2) Два мастера должны были закончить работу по покрытию крыши дома черепицей за месяц. Но, проработав 20 дней, они закончили всего четвёртую часть намеченной работы. Для того, чтобы закончить работу в срок, хозяин дома решил нанять ещё двух мастеров. За сколько времени закончат работу четверо мастеров?
3) За один месяц черепица подорожала два раза: в первый раз на 3,6%, второй раз на 4,8%. Найдите сколько процентов составят лишние расходы, если клиент купит черепицу по новой цене?

1
(1/5)^x≥(1/5)^2
x≤2 (основание меньше 1,значит знак меняется)
x∈(-∞;2]
2
(1/2)^2x≤(1/2)³
2x≥3
x>1,5
x∈[1,5;∞)
3
3^(2x+5)≤3^(x+2)+2
243*3^2x-9*3^x-2≤0
3^x=a
243a²-9a-2≤0
D=81+1944=2025
a1=(9-45)/486=-36/486=-2/27
a2=(9+45)/486=54/486=1/9
-2/27≤a≤1/9⇒-2/27≤3^x≤1/9⇒x≤-2
x∈(-∞;-2]
4
0,04=1/25=5^(-2)
5^(-10x+2x²+16)≤5^4
2x²-10x+16≤4
2x²-10x+12≤0
x²-5x+6≤0
x1+x2=5 U x1*x2=6
x1=2 U x2=3
x∈[2;3]
5
2^(x+1)<3*2^(x-1/2)
2^(x+1)-3*2^(x-1/2)<0
2^(x-1/2)*(√2-3)<0
√2-3<0⇒2^(x-1/2)>0⇒x∈(-∞;∞)
6
(3/7)^(1/x)<(3/7)^1/2
1/x>1/2
1/x-1/2>0
(2-x)/(2x)>0
x=2  x=0
x∈(0;2)

Возможные исходы:
1) Ни одного попадания. Вероятность P0=(0,5)⁵=0,03125.
2) Одно попадание. Вероятность P1=5*(0,5)⁵=0,15625.
3) Два попадания. Вероятность P2=10*(0,5)⁵=0,3125.
4) Три попадания. Вероятность P3=10*(0,5)⁵=0,3125.
5) Четыре попадания. Вероятность P4=5*(0,5)⁵=0,15625.
6) Пять попаданий. Вероятность P5=(0,5)⁵=0,03125.
 
Так как указанные исходы образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей должна быть равна 1. Суммируя найденные вероятности, находим, что их сумма равна 1. Значит, вероятности найдены верно. Так как данная случайная величина X (число попаданий при 5 выстрелах) есть величина дискретная, то закон её распределения можно представить в виде таблицы, где Xi - значение случайной величины X, Pi - соответствующая вероятность.

Xi           0             1             2            3            4               5   
Pi    0,03125  0,15625   0,3125   0,3125   0,15625   0,03125

Отсюда следует, что наивероятнейшее число попаданий есть 2 и 3.  
Вероятность того, что попаданий будет не более двух
P=P0+P1+P2=0,5.