3. Первичное закрепление знаний Пример 1. Найдите число, если
А) 1% его равен 7, 9, 16, 20, 35
В) 50% его равны 4,5; 9; 24; 46,
C) 10% его равны 5; 8; 13; 24.
Пример 2. Найдите число А если
1. 15% его равны 21
2. 25% его равны 45
3. 20% его равны 2
4. 5% его равны 7 7
5. 1% его равны 6
6. 8% его равны 48
7. 7% его равны 35
8.3% его равны 117
Найдите число с микрокалькулятора.
1) 12% его равно 10,8;
2) 15% его равно 8.4,
В) 4096 его равно 224​

Здравствуйте! Давайте разберем ваш вопрос по теории вероятности.

У нас есть коробка с 5 белыми и 3 красными соломинками. Мы будем вынимать соломинки из коробки.

Первая случайная величина "x" - это количество вынутых белых соломинок при первом извлечении.

Всего в коробке 8 соломинок (5 белых и 3 красных). Таким образом, вероятность вынуть одну белую соломинку равна числу благоприятных исходов (5) к общему числу исходов (8):

P(x = 1) = 5/8

Вероятность вынуть одну красную соломинку равна числу благоприятных исходов (3) к общему числу исходов (8):

P(x = 0) = 3/8

Теперь перейдем ко второй случайной величине "у" - это количество вынутых белых соломинок в паре после того, как мы вынули одну соломинку.

Поскольку мы уже извлекли одну соломинку и знаем ее цвет, в коробке остается 7 соломинок (4 белых и 3 красных).

Если первая соломинка была белой, то есть два варианта:

1) Вторая соломинка также белая. Таких комбинаций 4 (потому что осталось 4 белых соломинок).
2) Вторая соломинка красная. Таких комбинаций 3 (потому что осталось 3 красные соломинки).

Таким образом, вероятность вынуть две белых соломинки после того, как первая была белой, равна числу благоприятных исходов (4) к общему числу исходов (7):

P(y = 2 | x = 1) = 4/7

Если первая соломинка была красной, то вторая соломинка не может быть белой. Вероятность такого события равна 0.

P(y = 0 | x = 0) = 0

Итак, мы определили вероятности для каждого значения "x" и "y". Теперь мы можем написать закон распределения системы случайных величин (х, у).

Давайте составим таблицу с вероятностями:

| x | 0 | 1 |
|-------|-------|-------|
| P(y = 0) | 0 | 3/8 |
| P(y = 2) | 0 | 4/7 |

Вот и закон распределения системы случайных величин (х, у). Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать!

Чтобы определить количество взрослого населения, не достигшего пенсионного возраста, в городе Озёрске, мы должны вычислить процент взрослого населения и вычесть из общего населения.

Исходная информация:
Общее население города Озёрска: 336 000 человек
Работающие пенсионеры: 20% от общего населения
Неработающие пенсионеры: 1/6 от общего населения
Дети и подростки: 1/3 от общего населения

1. Вычислим количество работающих пенсионеров:
Работающие пенсионеры = 20/100 * 336 000 = 67 200 человек

2. Вычислим количество неработающих пенсионеров:
Неработающие пенсионеры = 1/6 * 336 000 = 56 000 человек

3. Вычислим количество детей и подростков:
Дети и подростки = 1/3 * 336 000 = 112 000 человек

4. Вычислим процент взрослого населения:
Процент взрослого населения = 100% - (20% + 1/6 + 1/3) = 100% - (1/5 + 1/6 + 1/3) = 100% - 10/30 - 5/30 - 10/30 = 100% - 25/30 = 100% - 5/6 = 1/6

5. Вычислим количество взрослого населения, не достигшего пенсионного возраста:
Взрослое население, не достигшее пенсионного возраста = 1/6 * 336 000 = 56 000 человек

Таким образом, количество взрослого населения, не достигшего пенсионного возраста, в городе Озёрске составляет 56 000 человек.