ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали:
Пошаговое объяснение:
1. Если проследить изменение значения координаты по оси у справа налево, то можно легко заметить, что поначалу она становилась все меньше и меньше, пока не дошла до -3, а потом вновь пошла наверх.
Значит, сначала функция убывала, а потом стала возрастать.
Для самопроверки можно брать любые последовательные точки на "линии" функции и смотреть изменение координаты по у. К примеру, возьмем точки А (-3, 5) и, условно, В (0, -2). 5 > -2, значит, функция убывает.
То есть, если очень просто, если "линия" функции идет вниз \ функция убывает, а если наверх / то возрастает
На примере заданий:
2)
f(3)>f(-3)
f(3) означает, что координата по x равна 3 (аналогично с -3, где координата -3) Находим точки по у, соответствующие этим точкам. Заметно, что у в точке 3 = -2, а в точке -3 = 5. -2 < 5, значит, функция убывает и неравенство неверно.
