Найти тангенс угла наклона кривой y=6-x^2 в точке с абсциссой x=1

585:
1, 3, 5, 9, 13, 15, 39, 45, 65, 117, 195, 585.
360:
1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 24, 30, 36, 40, 45, 60, 72, 90, 120, 180, 360.
680:
1, 2, 4, 5, 8, 10, 17, 20, 34, 40, 68, 85, 136, 170, 340, 680.
612:
1, 2, 3, 4, 6, 9, 12, 17, 18, 34, 36, 51, 68, 102, 153, 204, 306, 612.
60:
1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 12, 15, 20, 30, 60.
80:
1, 2, 4, 5, 8, 10, 16, 20, 40, 80.
48:
1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 16, 24, 48.
195:
1, 3, 5, 13, 15, 39, 65, 195.
156:
1, 2, 3, 4, 6, 12, 13, 26, 39, 52, 78, 156.
260:
1, 2, 4, 5, 10, 13, 20, 26, 52, 65, 130, 260.

Везде общий делитель только один - единица.
Вот так)))

ответ:Воспользуемся формулой Лапласа

вероятность, что событие наступит k раз при n испытаниях

P(k) = 1/корень (npq) * ф [ (k-np)/корень (npq) ], где

p - вероятность события, q = 1-p, ф - функция Гаусса

ф (x) = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2)

n = 1600, k = 1200, p = 0.8, q = 0.2

np = 1280, корень (npq) = 16

x = (k-np)/корень (npq) = -80 / 16 = -5

ф = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2) = 0.3989 * e^(-12.5) = 0,3989*3,731*10^(-6) = 1.488*10^(-6)

P(1200) = 1/16 * 1.488*10^(-6) = 0.93*10^(-7)

вероятность ничтожно мала - меньше одной десятимиллионной

Пошаговое объяснение:Воспользуемся формулой Лапласа

вероятность, что событие наступит k раз при n испытаниях

P(k) = 1/корень (npq) * ф [ (k-np)/корень (npq) ], где

p - вероятность события, q = 1-p, ф - функция Гаусса

ф (x) = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2)

n = 1600, k = 1200, p = 0.8, q = 0.2

np = 1280, корень (npq) = 16

x = (k-np)/корень (npq) = -80 / 16 = -5

ф = 1/корень (2pi) * e^(-x^2 / 2) = 0.3989 * e^(-12.5) = 0,3989*3,731*10^(-6) = 1.488*10^(-6)

P(1200) = 1/16 * 1.488*10^(-6) = 0.93*10^(-7)

вероятность ничтожно мала - меньше одной десятимиллионной