KoKaina
10.12.2022 19:43

Есть редкое заболевание, которое встречается у 1% населения. Есть тест, который дает положительный результат на 99% больных людей и ложный положительный результат на 2% здоровых людей. Тест показывает положительный результат на пациента. Какова вероятность того, что у пациента нет заболевания?

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
blin42p00v7h
30.08.2020 13:03

Назовем событие A — человек здоров, событие B — болен, событие A^* — здоров согласно результатам теста, B^* — болен согласно результатам теста. Нам требуется определить величину P(A|B^{*}).

По теореме Байеса: P(A|B^*)=\frac{P(B^*|A)P(A)}{P(B^*)}.

При этом P(A)=0,99, P(B)=0,01, P(B^*|A)=0,02.

Вероятность того, что обследование показало, что человек болен, то есть P(B^*), складывается из двух вероятностей: человек болен и это показало обследование и человек здоров, и имеет место ложноположительный результат. То есть P(B^*)=0,01\times0,99+0,99\times 0,02=0,0297. Итак, P(A|B^*)=\frac{0,02\times0,99}{0,0297}=\frac{2}{3}

0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота