Відповідь:
Покрокове пояснення:
1) ряд распределения числа попаданий : значение величини- вероятность
0 - 0,6. ; 1 - 0,4×0,6=0,24. ; 2- 0,4×0,4×0,6=0.096; 3 - 0.0384; 4 - 0.01536; 5 - 0.01024
Функция распределения F(x)=Р{х<Х}
х. - F(x) : x<0. - 0; 0 - 0,6; 1 - 0,84; 2 - 0.936; 3 - 0.9744 ; 4 - 0.98976; 5 - 1; … - 1,
Математическое ожидание
М(х)=0×0,6+1×0,24+2×0,096+3×0,0384+4×0,01536+5×0,01024=0.65984
Дисперсия
М(х^2)=0×0,6+1×0,24+2×0,096+9×0,0384+16×0,01536+ 25×0,01024=1.25536
D(x)=M(x^2)-(M(x))^2=0.8516511744
Среднеквадратическое отклонение
√D(x)=√(0.8516511744)= 0.9228494863
Мода- значение с наибольшей вероятностью, в нашем случае мода=0
Пошаговое объяснение:
площади фигуры в полярных координатах
Содержание:
Краткий обзор статьи
Полярная система координат и криволинейный сектор
Площадь криволинейного сектора - вывод формулы
Примеры вычисления площади криволинейного сектора
Площадь фигуры, которую ограничивает лемниската Бернулли
Площадь фигуры, границей которой является кардиоида
Площадь фигуры, которую ограничивает улитка Паскаля
Площадь фигур, границей которых является спираль Архимеда или логарифмическая спираль
Нахождение площади фигуры, которую можно представить как разность двух криволинейных секторов
В этом разделе мы продолжим разбирать тему вычисления площадей плоских фигур. Рекомендуем тем, кто изучает темы не по порядку, сначала обратиться к статье «Геометрический смысл определенного интеграла» и разобрать вычисления площади криволинейной трапеции. Нам понадобится вычислять площади фигур, которые ограничены ограничены линиями y=f(x), x=g(y) в прямоугольной системе координат. А также раздел «Свойства площади фигур», где была разобрана квадрируемость плоских фигур
