motidzukiakane
10.09.2020 13:49

Нужно написать в тетради и скинуть

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
alesia4
27.03.2021 07:51
Песнь о Роланде. План.
1. Обстановка в Испании в результате походов Карла Великого.
2. Военный совет у Марсилия, правителя Сарагоссы. Принятие решения послать послов к королю Карлу с обманчивым предложением мира.
3. Визит послов-мавров. Военный совет у Карла. Принятие предложения о мире. Замысел графа Ганелона погубить Роланда.
4. Визит Ганелона в качестве посла к Марсилию. Предательство Ганелона.
5. Возвращение Ганелона к Карлу и его предложение оставить с арьергардом именно Роланда (для осуществления его коварного плана) .
6. Роланд с 20-тысячным отрядом остаётся в Испании.
7. Описание военачальников Марсилия.
8. При виде приближающегося мавров граф Оливье уговаривает Роланда затрубить в рог, чтобы призвать войско Карла на Роланд отказывается.
9. Бой в Ронсевальском ущелье.
10. Роланд трубит в рог. Карл разворачивает своё войско и спешит ему на Взятие Ганелона под стражу.
11. Гибель Роланда.
12. Погоня войска Карла за маврами.
13. Прибытие войска эмира Балигана на Марсилию.
14. Описание войска Карла.
15. Описание войска Балигана.
16. Битва и взятие Сарагоссы войском Карла.
17. Возвращение Карла из испанского похода.
18. Суд в Ахене над Ганелоном. Бой Теьрри с Пинабелем. Казнь Ганелона.
0,0(0 оценок)
Ответ:
Сириc
27.02.2023 14:45

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального PDF-документа и предназначен для предварительного Изображения (картинки, формулы, графики) отсутствуют.

Пошаговое объяснение:

  По группе предприятий, выпускающих один и            тот   же     вид   продукции,

рассматривается функция издержек:

                                 y = a + bx + ε ,

где y - затраты на производство, тыс. д. е.

   x - выпуск продукции, тыс. ед.

                                                                            1 Задача

  Вариант 1         Вариант 2       Вариант 3        Вариант 4          Вариант 5

b     x      y    b     x      y   b    x     y    b     x      y      b     x    y

1     9     69     1     9    68   1    8     67   1      8     65     1     9    69

2    12     73     2    11    72   2    10    70   2     10     70     2    11    73

3    13     95     3    12    93   3    11    87   3     12     87     3    12    99

4    14     87     4    14    98   4    15    92   4     14     98     4    13    88

5    15     96     5    16    87   5    15    98   5     14     90     5    14    91

6    17     98     6    16    92   6    16    90   6     15     96     6    15 100

7    18    105     7    18    99   7    18    96   7     16     99     7    17 114

8    19    111     8    19 111     8    19 113     8     19 106        8    18 103

9    21    107     9    20 100     9    21 105     9     21 100        9    20 109

10   23    129    10    23 125     10 23 125       10    23 120        10 22 125

  Вариант 6         Вариант 7       Вариант 8        Вариант 9          Вариант 10

b     x      y    b     x      y   b    x     y    b     x      y      b     x    y

1    9     67     1     9    68   1    8     69   1      8     69     1     9    67

2   11     71     2    12    72   2    10    73   2     10     73     2    11    71

3   13     97     3    13    93   3    11    99   3     12     95     3    13    97

4   14     85     4    14    98   4    15    88   4     14     87     4    15    85

5   14     89     5    15    87   5    15    91   5     14     96     5    15    89

6   16     98     6    17    92   6    16 100     6     15     98     6    16    98

7   18    112     7    18    99   7    18 114     7     16 105        7    18 112

8   20    101     8    19 111     8    19 103     8     19 111        8    19 101

9   21    107     9    21 100     9    21 109     9     21 107        9    21 107

10   23    123    10    23 125     10 23 125       10    23 125        10 23 123

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент

  детерминации. Сделать выводы.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.

5. Выполнить прогноз затрат на производство при прогнозном выпуске продукции,

  составляющем 195 % от среднего уровня.

6. Оценить точность прогноза, рассчитать ошибку прогноза и его доверительный

  интервал.

7. Оценить модель через среднюю ошибку аппроксимации.

0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота