Найти пределы и решить интеграл​

рассмотрим, что делает эта программа.

  c : = 0; // начальное значение счётчика

  for i : = 1 to 9 do // цикл по i

    if a[i - 1] < a[i] then begin // если текущий элемент больше  предыдущего

      c : = c + 1; // то увеличиваем счётчик на 1

      t : = a[i]; // и меняем текущий элемент местами с предыдущим

      a[i] : = a[i - 1];

      a[i - 1] : = t

    end;

последние три строчки перед end  - обычный алгоритм обмена значениями между двумя переменными (t = a; a = b; b = t).

итак, моделируем, что делает программа и считаем число обменов.

0) 6 9 7 2 1 5 0 3 4 8 - исходный массив

1)  6 9 7 2 1 5 0 3 4 8 ->   9 6 7 2 1 5 0 3 4 8 обмен

2)  9 6  7 2 1 5 0 3 4 8 ->   9 7 6 2 1 5 0 3 4 8 обмен

3)  9 7 6  2 1 5 0 3 4 8 ок

4)  9 7 6  2 1 5 0 3 4 8 ок

5)  9 7 6  2 1 5 0 3 4 8 ->   9 7 6  2 5 1 0 3 4 8 обмен

6)  9 7 6  2 5 1  0 3 4 8 ок

7, 8, 9) ноль будет "всплывать" в конец, 3 обмена

всего будет 6 обменов, c = 6.

Магазин получил продукцию в ящиках с четырех оптовых складов: четыре с 1-го, пять со 2-го, семь с 3-го и четыре с 4-го. случайным образом выбран ящик для продажи. какова вероятность того, что это будет ящик с первого или третьего склада. решение: всего получено магазином: 4 + 5 + 7 + 4 = 20 ящиков. в данной удобнее воспользоваться «быстрым» способом оформления без расписывания событий большими латинскими буквами. по классическому определению: p1=4/20=0.2– вероятность того, что для продажи будет выбран ящик с 1-го склада; p2=7/20=0.35– вероятность того, что для продажи будет выбран ящик с 3-го склада. бесконечных «хвостов» после запятой тут нет и не ожидается, поэтому можно работать с десятичными дробями – компактнее будет запись. по теореме сложения несовместных событий: – вероятность того, что для продажи будет выбран ящик с первого или третьего склада. ответ: 0,55