Понятие кластеризации
Кластеризация (или кластерный анализ) — это задача разбиения множества объектов на группы, называемые кластерами. Внутри каждой группы должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных группы должны быть как можно более отличны. Главное отличие кластеризации от классификации состоит в том, что перечень групп четко не задан и определяется в процессе работы алгоритма.
Применение кластерного анализа в общем виде сводится к следующим этапам:
Отбор выборки объектов для кластеризации.
Определение множества переменных, по которым будут оцениваться объекты в выборке. При необходимости – нормализация значений переменных.
Вычисление значений меры сходства между объектами.
Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов (кластеров).
Представление результатов анализа.
Объяснение:
Ну значит смотри.
Разберемся со старта.
Достоверность - правдивость, не ложь и не преукрашивание, тупая правда и только. Когда блогер, например, рассказывает о том, как сломал ногу и показывает снимок своей же ноги, или запись о том, как его/её "чинили" на хирургическом столе.
Адекватность - культурность, информация без мата, без преукрашивания, без бреда, примеров полно, любая реклама: ДВОЙНИК ПУТИНА ЛЕВАЯ РОДИНКА НА ЩЕКЕ ПЕРЕПОЛЗЛА ВЫШЕ НОСА! ШОК! Завлечение "легких" людей ради "хайпа", неадекватная, нецензурная информация. Хотя, подобное бывает и в новостях, но там это аккуратно скрывают, тут уж пример из новостей не приведу, не поклонник.
