Выполните сложение двоичных чисел 1) а) 101+111 б) 1101+110 в) 1111+1011 г)1011+110 д)1010+1111 е)11,011+101,01
выполните вычитание двоичных чисел
2) а) 1010-110 б)110-11 в)1011-101,11 г)11011,11-101,01 д)1101,101-1001,01
выполните умножение двоичных чисел
3) а)101х11 б)110х101 в)111х11 г)1011х11,01 д)1111,01х101 е)101,11х1,101

Код с комментариями:

data = [] # создать строку

print("Введите температуру:")

data.append(int(input("Понедельник>> "))) # дополнить строку

data.append(int(input("Вторник>> "))) # то же самое

data.append(int(input("Среда>> "))) # то же самое

data.append(int(input("Четверг>> "))) # то же самое

data.append(int(input("Пятница>> "))) # то же самое

data.append(int(input("Суббота>> "))) # то же самое

data.append(int(input("Воскресенье>> "))) # то же самое

print("\n\nСредняя температура за неделю:" + str(round(sum(data) / 7, 2))) # напечатать среднее строки

В качестве примера равномерного кода можно назвать ASCII-таблицу, где каждому из 256 символов сопоставлено двоичное значение от 00000000 до 11111111. Независимо от вероятности появления символа на его представление отводится 1 байт, или 8 бит. Как известно, национальные языки обладают большой избыточностью, то есть разницей между энтропией источника и максимально возможной энтропией, обусловленной равной вероятностью появления любого символа из алфавита. Например, избыточность русского языка составляет 70%, а английского – 50%. Это в частности означает, что некоторые буквы появляются в тексте гораздо чаще других и поэтому использовать равномерное кодирование нерационально. 
При неравномерном кодировании часто встречающимся символам сопоставляются более короткие кодовые последовательности, редко встречающимся – более длинные. За счет этого удается значительно сократить объем файла без потерь информации. Существует несколько методов неравномерного кодирования, важнейших из которых является метод Шеннона-Фано.
как-то так