скусственные нейронные сети, подобно биологическим, являются вычислительной системой с огромным числом параллельно функционирующих простых процессоров с множеством связей. Несмотря на то что при построении таких сетей обычно делается ряд допущений и значительных упрощений, отличающих их от биологических аналогов, искусственные нейронные сети демонстрируют удивительное число свойств, присущих мозгу, — это обучение на основе опыта, обобщение, извлечение существенных данных из избыточной информации.
Нейронные сети могут менять свое поведение в зависимости от состояния окружающей их среды. После анализа входных сигналов (возможно, вместе с требуемыми выходными сигналами) они самонастраиваются и обучаются, чтобы обеспечить правильную реакцию. Обученная сеть может быть устойчивой к некоторым отклонениям входных данных, что позволяет ей правильно «видеть» образ, содержащий различные помехи и искажения.
Бюджетный игровой сегмент
Платформа
модель
цена на момент публикации обзора, грн
AMD
MSI B450-A PRO MAX
2499
ASUS PRIME B450-PLUS
2611
GIGABYTE B450M S2H
1899
Intel
ASUS PRIME H310M-K R2.0
1591
ASUS PRIME B360M-K
1974
Средне-высокий ценовой сегмент – для гейминга на высоких настройках
Intel
ASUS PRIME Z390-P
3555
MSI Z390-A PRO
3365
GIGABYTE Z490M
4191
AMD
ASRock B550 PRO4
4412
MSI MAG B550 TOMAHAWK
5625
Высокий ценовой сегмент. Ультимативный гейминг. Видеомонтаж, работа со сложными вычислениями
Intel
ASUS ROG MAXIMUS XII APEX
15136
MSI MEG Z490 ACE
12574
AMD
ASUS ROG Crosshair VIII Impact
12999
ASRock X570 PHANTOM GAMING X
12325
MSI MEG X570 ACE
11421
