MimINL
31.07.2021 13:24

В английском лагере за круглым столом оказалось 5 девочек родом из Минска, Екатеринбурга, Норильска, Пскова и Твери: ЮЛЯ, Тася, Алина,
Катя и Валя. Минчанка сидела между тверитянкой и Валей,
екатеринбурженка между Юлей и Тасей, а напротив неё сидели
псковитянка и Алина. Катя никогда не была в Екатеринбурге, а Юля не
бывала в Минске и Твери, а тверитянка с Тасей регулярно
переписываются. Из какого города каждая девочка?
І

Нажмите на рекламу ниже и сразу увидите ответ
Популярные вопросы:
Ответ:
Айла2010
25.05.2020 20:20
Тут все достаточно просто.
Вычитать 4 из 2 смысла нет: получим -2 и что с ним дальше делать?
Возведя -2 в квадрат, получим 4, но зачем 4 получать за две команды, когда можно сразу возвести исходную двойку в квадрат? А дальнейшее вычитание даст -6, квадрат -6 это 36, что никак не напоминает 64.
Поэтому первая команда - это "возведи в квадрат" и мы получим 4.

Из 4 вычитать 4 смыла никакого: получим ноль и дальше что? В квадрат возводить его смысла нет, вычитать еще 4 - будет -4 - и зачем оно нам, когда у нас 4 и так есть? Так что остается опять только "возведи в квадрат". Получаем 16 и это была вторая команда.

Вот 16 в квадрат возводить уж точно смысла нет: зачем нам 256, когда идем к 64? Так что теперь - только "вычти 4". Получим 12.

С 12 такое же рассуждение, 144 - это много. Опять "вычти 4" и получили 8.

Отлично, последняя команда "возведи в квадрат" и мы получили 64!

ответ: 11221
0,0(0 оценок)
Ответ:
dianadavletova
24.03.2021 08:55
Количество информации можно определить как -log2(p), где p - вероятность данного события. Оно измеряется в битах.
Также можно использовать равносильное выражение log2(1/p)
Вероятность взятия чёрного шара равна 10/20 = 0,5, белого - 4/20 = 0,2, жёлтого такая же - 0,2, красного - в 2 раза меньше - 0,1.
Значит, если мы взяли чёрный шар, мы получили кол-во информации log2(1/0,5) = log2(2) = 1 бит,
если белый, то log2(1/0,2) = log2(5) = 2,3219 бит
если жёлтый, то столько же 2,3219 бит
если красный, то log2(1/0,1) = log2(10) = 3,3219 бит

Чем меньше вероятность события, тем большее количество информации мы получаем, когда это событие наступает.
0,0(0 оценок)
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота