Для того, чтобы определить какое значение будет принимать переменная Х, после выполнения фрагмента исходной программы, пройдем по этой программе вручную следующим образом:
1) а: =4, b: = 5, с: = 3.
2) If a > b then x: = a + b
4 > 5 - не верно, значит переходим на следующий шаг программы после ключевого слова else:
3) else begin
a: = b + c = 5 + 3 = 8; получили, что значение a теперь равняется 8.
x:= а - 3 * b = 8 - 3 * 5 = 8 - 15 = -7.
4) Поскольку следующим идет команда end, значит программа завершает и получаем значение x: = -7.
Таким образом правильный вариант ответа - г).
Объяснение:
До сих пор мы рассматривали структуры данных, данные в которых располагаются линейно. В связном списке — от первого узла к единственному последнему. В динамическом массиве — в виде непрерывного блока.
В этой части мы рассмотрим совершенно новую структуру данных — дерево. А точнее, двоичное (бинарное) дерево поиска (binary search tree). Бинарное дерево поиска имеет структуру дерева, но элементы в нем расположены по определенным правилам.
Также смотрите другие материалы этой серии: стеки и очереди, динамический массив, связный список, оценка сложности алгоритма, сортировка и множества.
Для начала мы рассмотрим обычное дерево.
Деревья
Дерево — это структура, в которой у каждого узла может быть ноль или более подузлов — «детей». Например, дерево может выглядеть так:

Структура организации
Это дерево показывает структуру компании. Узлы представляют людей или подразделения, линии — связи и отношения. Дерево — это самый эффективный представления и хранения такой информации.
