У нас есть две переменные, X и Y, и нам нужно предсказать значение X при заданном значении Y.
Чтобы решить эту задачу, мы можем использовать метод наименьших квадратов. Этот метод позволяет нам найти линейную функцию, которая наилучшим образом соответствует нашим данным.
Шаг 1: Найдем средние значения X и Y.
Среднее значение X можно найти, сложив все значения X и разделив на их количество:
X-среднее = (237 + 226 + 305 + 314 + 253 + 295 + 302 + 278 + 243 + 262) / 10 = 273
Аналогично, среднее значение Y:
Y-среднее = (200 + 188 + 249 + 261 + 213 + 253 + 252 + 230 + 204 + 225) / 10 = 228.5
Шаг 2: Найдем разности отклонений X и Y от их средних значений.
Разность отклонений X (X-среднее) для каждого значения X:
(237-273), (226-273), (305-273), (314-273), (253-273), (295-273), (302-273), (278-273), (243-273), (262-273) = -36, -47, 32, 41, -20, 22, 29, 5, -30, -11
Аналогично, разность отклонений Y (Y-среднее) для каждого значения Y:
(200-228.5), (188-228.5), (249-228.5), (261-228.5), (213-228.5), (253-228.5), (252-228.5), (230-228.5), (204-228.5), (225-228.5) = -28.5, -40.5, 20.5, 32.5, -15.5, 24.5, 23.5, 1.5, -24.5, -3.5
Шаг 3: Найдем произведение разностей X и Y.
Произведение разностей X и Y для каждого значения:
(-36)*(-28.5), (-47)*(-40.5), (32)*(20.5), (41)*(32.5), (-20)*(-15.5), (22)*(24.5), (29)*(23.5), (5)*(1.5), (-30)*(-24.5), (-11)*(-3.5) = 1026, 1903.5, 656, 1332.5, 310, 539, 681.5, 7.5, 735, 38.5