import turtle
from math import tan, sqrt, pi
def prepare(x, y, color):
turtle.penup()
turtle.goto(x, y)
turtle.pendown()
turtle.color(color)
turtle.begin_fill()
def draw_polygon(num_sides, side_length):
angle = 360.0 / num_sides
for i in range(num_sides):
turtle.forward(side_length)
turtle.right(angle)
turtle.end_fill()
def calc_s(num_sides, side_length):
return num_sides * side_length ** 2 / (4 * tan(pi/num_sides))
def calc_side(square):
return sqrt(4 * square * tan(pi/num_sides) / num_sides)
turtle.hideturtle()
turtle.speed(10)
colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta', 'black', 'yellow', 'pink', 'brown']
xcoords = [0, 150, -150, 150, -150, 270, -270, 270, -270]
ycoords = [0, 150, -150, -150, 150, 270, -270, -270, 270]
squares = []
numsides = []
for i in range(9):
num_sides = i + 3
square = round(calc_s(num_sides, 100), 2)
side_length = round(calc_side(10000), 3)
squares.append(square)
numsides.append(num_sides)
print("Углов:", num_sides, "была площадь:", square, "стала длина грани:", side_length,
"изменение в", round(side_length/100, 2), "раз")
prepare(xcoords[i], ycoords[i], colors[i])
draw_polygon(num_sides, side_length)
turtle.exitonclick()
print("Список количество углов:", numsides, end="")
print("Список площади:", squares)
Объяснение:
Введение
Построение и использование компьютерных моделей
Пути построения компьютерных моделей
Список литературы
Введение
Компьютерное моделирование начинается как обычно с объекта изучения, в качестве которого могут выступать: явления, процесс, предметная область, жизненные ситуации, задачи. После определения объекта изучения строится модель. При построении модели выделяют основные, доминирующие факторы, отбрасывая второстепенные. Выделенные факторы перекладывают на понятный машине язык. Строят алгоритм, программу.
Когда программа готова, проводят компьютерный эксперимент и анализ полученных результатов моделирования при вариации модельных параметров. И уже в зависимости от этих выводов делают нужные коррекции на одном из этапов моделирования: либо уточняют модель, либо алгоритм, либо точнее, более корректнее определяют объект изучения.
