При обработке массива текста АБВГДЕ был применен следующий алгоритм: если первая буква массива гласная, то переносим её на вторую с конца позицию, а если согласная, то переносим её в конец

массива.​

1) 144 - это 12². Следующий квадрат - это 13²=169 и из 169 мы никак не получим за 4 вычитания двоек число 144. Поэтому последняя команда - это 1 (возведи в квадрат).
2) Теперь из 2 надо получить 12 не более, чем за 4 команды. Если 2 возвести в квадрат, получим 4 и этого мало, поэтому возведем 4 еще раз в квадрат, получив 16. Два подряд вычитания двоек как раз дадут 12.
3) Решение
1 (возведи в квадрат) - получаем 4
1 (возведи в квадрат) - получаем 16
2 (вычти 2) - получаем 14
2 (вычти 2) - получаем 12
1 (возведи в квадрат) - получаем 144

ответ: 11221

Все знают эту команду. Но когда данные, которые вы пытаетесь обработать, большие, попробуйте добавить аргумент nrows = 5, чтобы прочитать только крошечную часть таблицы перед фактической загрузкой всей таблицы. Зачем? Так удастся избежать ошибки с выбором неправильного разделителя, ведь это не всегда запятая.

Или используйте head в Linux, чтобы вывести первые, скажем, 5 строк из любого текстового файла: head –n 5 data.txt.

Извлеките список столбцов с df.columns.tolist(). Добавьте аргумент usecols = ['c1', 'c2',…], чтобы загрузить только необходимые столбцы. Кроме того, если знаете типы данных нескольких конкретных столбцов, добавьте аргумент dtype = {'c1': str, 'c2': int,…}. Так загрузка будет быстрее. Этот аргумент даёт ещё одно преимущество. Если один столбец содержит строки и числа, рекомендуется объявить его тип строковым. Так вы избежите ошибок при объединении таблиц, когда используете этот столбец как ключ.