Варіант 9 1. На вході є дві сторони прямокутника. На виході отримуємо два
значення: периметр і площу прямокутника.
ха
2. + — tc
2t 2с
1
3. З клавіатури вводиться 1 дробове число. Якщо це число менше дорівнює
7, то його потрібно піднести до куба, в іншому випадку винести з під
кореня.

#include <iostream>
#include <math.h>
#include <cstdlib>
using namespace std;

int main()
{
   int position = 0;

    int i,j, ch,a,s;
    int* mass = NULL;
    cout << "Заданное число А: ";
    cin >> a;

    while (1)

    {
        cin >> ch;
        if (ch == 0) break;
        mass = (int*)realloc(mass, (position+1)*sizeof(int));
        mass[position] = ch;
        position++;

    }
    s=0;
    j=0;
    for (i=0;i<position;i++){
        if (((mass[i] > 0) && (mass[i+1] > 0)) || ((mass[i] < 0) && (mass[i+1] < 0)))
            j++;
        if (((mass[i] > 0) && (mass[i] < a)))
            s++;
    }

    cout << "Номер поседней пары: " << j << endl;
    cout << "Положительно и не больше А: " << s << endl;

    return 0;
}

При обучении с учителем нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных.

Обучение с учителем (supervised learning) предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах ее построения.

Наличие полностью размеченного датасета означает, что каждому примеру в обучающем наборе соответствует ответ, который алгоритм и должен получить. Таким образом, размеченный датасет из фотографий цветов обучит нейронную сеть, где изображены розы, ромашки или нарциссы. Когда сеть получит новое фото, она сравнит его с примерами из обучающего датасета, чтобы предсказать ответ.