Як інтернет речей впливає на розвиток smart-технологій

1)Big Data – это большие данные. Если говорить более профессиональным языком, то это набор специальных методов и инструментов, которые используются для хранения и обработки огромных объемов данных для решения конкретных задач

2) в логистике: планирование грузоперевозок и оптимизация маршрутов

ритейле: персональные предложения и оптимизация выкладки товаров

финансах: оценка платеже и повышение качества сервиса

3)

Горизонтальная масштабируемость. Поскольку данных может быть сколь угодно много – любая система, которая подразумевает обработку больших данных, должна быть расширяемой. В 2 раза вырос объём данных – в 2 раза увеличили количество железа в кластере и всё продолжило работать.

2. Отказоустойчивость. Принцип горизонтальной масштабируемости подразумевает, что машин в кластере может быть много. Например, Hadoop-кластер Yahoo имеет более 42000 машин. Это означает, что часть этих машин будет гарантированно выходить из строя. Методы работы с большими данными должны учитывать возможность таких сбоев и переживать их без каких-либо значимых последствий.

3. Локальность данных. В больших распределённых системах данные распределены по большому количеству машин. Если данные физически находятся на одном сервере, а обрабатываются на другом – расходы на передачу данных могут превысить расходы на саму обработку. Поэтому одним из важнейших принципов проектирования BigData-решений является принцип локальности данных – по возможности обрабатываем данные на той же машине, на которой их храним.

4)База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчетов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с электронной вычислительной машин

5)субд-(Система управления базами данных)совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных

6)Реляционная база данных — база данных, основанная на реляционной модели данных

7)Объектами реляционной модели в основном являются таблицы (отношения). Целостность данных обеспечивается внешними и первичными ключами

8)Разница между иерархической моделью данных и сетевой состоит в том, что в иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка, а в сетевой структуре данных у потомка может иметься любое число предков.

9) пример предметной областной Школьной библиотеки. В любой библиотеке для поиска нужной литературы используются каталоги, в которых хранятся сведения обо всех имеющихся в ней книгах. Каталоги бывают алфавитные и предметные . Каталог состоит из карточек. В карточке содержатся сведения об одной книге. Карточки создаются в двух экземплярах, один из которых хранится в алфавитном каталоге, а другой — в предметном. Оба каталога содержат одни и те же карточки, но расставлены они в разном порядке.

// PascalABC.NET 3.3, сборка 1625 от 17.01.2018
// Внимание! Если программа не работает, обновите версию!

begin
  var a:=ReadReal('Введите число a:');
  var n:=ReadInteger('Введите показатель степени n:');
  if n<=0 then begin
    Writeln('Показатель степени должен быть натуральным числом');
    Exit
    end;
  // перевод показателя степени в двоичную систему счисления
  var t:=n;
  var r:string:='';
  while t>=2 do (r,t):=(t mod 2+r,t shr 1);
  r:=t+r;
  // возведение в степень
  var (rr,i):=(a,2);
  while i<=r.Length do begin
    rr:=Sqr(rr);
    if r[i]='1' then rr*=a;
    i+=1
    end;
  Writeln(a,'^',n,' = ',rr)  
end.

Примеры
Введите число a: 3.182
Введите показатель степени n: 11
3.182^11 = 338611.675261463

Введите число a: 2
Введите показатель степени n: 10
2^10 = 1024