№ 1. Выберите изменение формы представления информации: *

собака — домашний питомец
домашний питомец — попугай
собака – dog
№ 2. Связанная с получением нового содержания, новой информации обработка *

запись воспоминаний
набор текста в текстовом редакторе и форматирование
решение математической или логической задачи
№ 3. Необходимо преобразовать текстовую информацию в математическую запись и найти ответ на во задачи:“У одного мужика 23 овцы, а у другого на 7 больше. Сколько у них овец вместе? ” *

23 + (23 + 7) = 53
23 – (23 + 7) = 53
23 + (23 – 7) = 53
№ 4. Выберете из перечня лишнее выражение *

5 · 2
(7 + 5) − 2
(7 + 6) − 4
№ 5. Обработка информации - это *

решение информационной задачи
работа компьютера
работа программиста
работа с большими объемами информации
№ 6. Как называется информация, получившаяся в ходе обработки *

исходная
новая
выходная
обработанная
№ 7. Выберите операцию, не являющуюся обработкой информации *

поиск информации
подготовка к сочинению
сбор гербария
решение задач по алгебре
№ 8. Как называется информация, поступившая на обработку *

исходная
входная
новая
выходная
№ 9. Маша нашла в словаре нужное слово. К какому виду обработки информации относится действие Маши *

поиск
систематизация
изменение формы представления
преобразование по заданным правилам
№ 10. Какое понятие не является синонимом систематизации информации *

упорядочивание
сортировка
группировка
накопление
№ 11. Зачем выполнять систематизацию информации *

для удобства восприятия информации
для удобства поиска информации
оба ответы верны
№ 12. На столе в ряд стоят кувшин, банка и графин. В них налито вода, сок и компот (не известно что куда). Когда воду переставили в конец ряда, то сок оказался посередине. Что налито в кувшин, при условии что, его не трогали *

вода
компот
сок
недостаточно данных
№ 13. Верно ли утверждение, что план действий, который требуется разработать для некоторых задач, для наглядности нужно записать в таблиц *

да
нет
№ 14. Есть ли наглядность у словесного описания плана действий, который требуется разработать для некоторых задач

да
нет

Первый ящик:

Если посмотреть в общем на ответы, то можно увидеть, что ящик выводит входящие в него сообщения в обратном порядке. Например, последнее входящее сообщение - "конец", а на выходе - "ценок".

Второй ящик:

Во втором случае нужно немного логически подумать, и можно увидеть, что автомат заменяет каждый символ исходного сообщения на предыдущий в алфавите, например "поп": перед "п" в алфавите стоит "о", перед "о" — "н". Таким образом "поп" превращается в "оно". Это работает со всеми входящими сообщниями, которые являются буквами алфавита. Цифры и другие символы ящик не понимает.

Третий ящик:

Если посмотреть на входящие слова, то можно заметить, что в словах, где есть буква "а", на выходе она стоит в самом начале. И если проверить другие буква, то можно понять, что черный ящик выстраивает символы входящего сообщения в алфавитном порядке. Например, "яма": По алфавиту первая идет "а", потом через несколько букв идет "м", а потом "я", т.е. на выходе получается "амя".

В многонациональном и мультиязычном мире существует проблема международной коммуникации. Людей, свободно говорящих на многих языках, меньше, чем людей, которым требуется перевод речи собеседника, научных текстов или видеоматериалов. Для разрешения подобных проблем появились системы компьютерного перевода.

Прообразы систем компьютерного перевода появились в начале 1930-х годов, работали такие системы по принципу словарей: на вход механизму подавались специально подготовленные наборы слов, которые переводились машиной, результат интерпретировался человеком, создававшим из него осмысленный текст.

Первые системы компьютерного перевода появились после второй мировой войны, содержали списки переводов слов и небольшой набор правил грамматики. В первой публичной демонстрации машинного перевода (1954 год, Джорджтаун) использовалась система, основанная на словаре из 250 записей, и всего на 6 правилах грамматики. Несмотря на позитивный настрой разработчиков, значительное финансирование и интерес со стороны средств массовой информации, переводчик был скорее игрушкой, качество перевода было невысоким. В последующие годы предпринимались многочисленные попытки улучшить качество перевода.

В 1980-х годах обрели широкое рас микрокомпьютеры, на базе которых были созданы портативные компьютерные переводчики. Это подогрело интерес к системам компьютерного перевода со стороны промышленности и, как следствие, и мотивацию учёных. В это же время начали развиваться системы распознавания и генерации речи, что давало надежды на машинный перевод в режиме "on-air", во время разговора.

В настоящее время используется множество систем компьютерного перевода. К системам с заранее заданными правилами перевода добавляют статистические модели, самообучающиеся алгоритмы. Популярен подход с использованием нейронных сетей - алгоритмов, которые состоят из множества изменяющихся под действием обучения частей (нейронов), которые выдают ответ, интерпретируя сигналы, возвращаемые нейронами. Усложнения используемых алгоритмов позволяют получать результаты, приближенные к переводам переводчиков-людей.