1 как связаны между собой понятия «объект моделирования» и «вычислительный эксперимент»?
2 в чем состоит особенность компьютерного моделирования в процессе техническим устройством?

3 Информация - совокупность сведений, знаний о чем-либо; сообщение - совокупность знаков , отображающих информацию.
4 Кодирование - зашифровка информации (перевод языка на азбуку Морзе),декодирование - расшифровка( расшифровка сообщения с азбуки Морзе,к примеру, на русский язык).
5 Кол-во информации предотвращает неопределенность.Неопределенность информации характеризуется энтропией, хаосом.
6 Актуализация информации - совокупность действий по обновлению, расширению, восстановлению информации для эффективности  ее использования.
7 Актуальность, полнота, доступность,понятность (т.е. понятна для восприятия) 

data = [

   ['Ухмыляюсь', 2.26, 1.02, 87.3],

   ['Сияю от радости', 19.1, 1.69, 150.0],

   ['Катаюсь от смеха', 25.6, 0.774, 0.0],

   ['Слёзы радости', 233.0, 7.31, 2270.0],

   ['Подмигиваю', 15.2, 2.36, 264.0],

   ['Счастлив', 22.7, 4.26, 565.0],

   ['Глаза-сердца', 64.6, 11.2, 834.0],

   ['Целую', 87.5, 5.13, 432.0],

   ['Задумчивость', 6.81, 0.636, 0.0],

   ['Равнодушие', 6.0, 0.236, 478.0],

   ['Солнечные очки', 4.72, 3.93, 198.0],

   ['Громко плачу', 24.7, 1.35, 654.0],

   ['След от поцелуя', 21.7, 2.87, 98.7],

   ['Два сердца', 10.0, 5.69, 445.0],

   ['Сердце', 118.0, 26.0, 1080.0],

   ['Червы', 3.31, 1.82, 697.0],

   ['Класс', 23.1, 3.75, 227.0],

   ['Пожимаю плечами', 1.74, 0.11, 0.0],

   ['Огонь', 4.5, 2.49, 150.0],

   ['Переработка', 0.0333, 0.056, 932.0]

]

sum_emojixpress = 0

sum_instagram = 0

sum_twitter = 0

for row in data:

   sum_emojixpress += row[1]

emojixpress_mean = sum_emojixpress / len(data)

for row in data:

   sum_instagram += row[2]

instagram_mean = sum_instagram / len(data)

for row in data:

   sum_twitter += row[3]

twitter_mean = sum_twitter / len(data)

print('Среднее для EmojiXpress: {:.2f}'.format(emojixpress_mean))

print('Среднее для Instagram: {:.2f}'.format(instagram_mean))

print('Среднее для Твиттера: {:.2f}'.format(twitter_mean))

Объяснение:

объяснение в ответе