Линейная зависимость векторов, линейная независимость векторов, базис векторови др. термины имеют не только геометрическую интерпретацию, но, прежде всего,алгебраический смысл. Само понятие «вектор» с точки зрения линейной алгебры – это далеко не всегда тот «обычный» вектор, который мы можем изобразить на плоскости или в пространстве. За доказательством далеко ходить не нужно, попробуйте нарисовать вектор пятимерного пространства . Или вектор погоды, за которым я только что сходил на Гисметео: – температура и атмосферное давление соответственно. Пример, конечно, некорректен с точки зрения свойств векторного пространства, но, тем не менее, никто не запрещает формализовать данные параметры вектором. Дыхание осени….
Нет, я не собираюсь грузить вас теорией, линейными векторными пространствами, задача состоит в том, чтобы понять определения и теоремы. Новые термины (линейная зависимость, независимость, линейная комбинация, базис и т.д.) приложимы ко всемвекторам с алгебраической точки зрения, но примеры будут даны геометрические. Таким образом, всё просто, доступно и наглядно. Помимо задач аналитической геометрии мы рассмотрим и некоторые типовые задания алгебры. Для освоения материала желательно ознакомиться с уроками
Объяснение:
См. рисунок к задаче.
Пусть дан ΔАВС (АВ = ВС), Р(АВС) = 36 см, АВ : АС = 5 : 8. ВМ ⊥ АС,
ВМ = 6 см.
Найдем: 1) ВС; 2) Р(ВМС).
Т.к. АВ = ВС, то Р(АВС) = АВ + ВС + АС = 2АВ + АС.
Пусть АВ = (5х) см, АС = (8х) см, то составим и решим уравнение
2 · 5х + 8х = 36,
10х + 8х = 36,
18х = 36,
х = 36 : 18,
х = 2.
Значит, АВ = ВС = 5 · 2 = 10 (см), АС = 8 · 2 = 16 (см).
Т.к. ВМ - высота, проведенная к основанию АС, то по свойству равнобедренного треугольника ВМ - медиана, следовательно,
АМ = МС = АС/2 = 16 : 2 = 8 (см).
Тогда Р(ВМС) = ВС + ВМ + МС = 10 + 6 + 8 = 24 (см).
ответ: 1) 10 см; 2) 24 см.
