| Природная зона | Приспособление животных к условиям обитания | Типичные животные |
| 1. Тундра | Густая шерсть и оперение, толстый слой подкожного жира, покровительственная окраска, миграции, откочёвывание. | Северный олень, песец, полярный волк, белая куропатка. |
| 2. Лес Динамическая физминутка |
Ярусное распределение, спячка, линька, норы, густой мех зимой. | Лось, медведь, белки, бурундуки, глухарь. |
| 3. Степь | Стадный или колониальный образ жизни, быстрый бег, наличие нор, запасы пищи на зиму. | Сайгак, суслик, дрофа, сурок. |
| 4. Пустыня | Серовато-бурая или жёлтая окраска, быстрое передвижение, наличие нор, активный образ жизни в тёмное или сумеречное время суток, летняя спячка. | Джейран, сайгак, тушканчики, ящерицы, ежи, змеи. |
Современная картина Вселенной возникла только в 1924 г., когда американский астроном Эдвин Хаббл показал, что наша Галактика не единственная. На самом деле существует много других галактик, разделенных огромными областями пустого Для доказательства Хабблу требовалось определить расстояния до этих галактик, которые настолько велики, что, в отличие от положений близких звезд, видимые положения галактик действительно не меняются. Поэтому для измерения расстояний Хаббл был вынужден прибегнуть к косвенным методам. Видимая яркость звезды зависит от двух факторов: от того, какое количество света излучает звезда (се светимости), и от того, где она находится. Яркость близких звезд и расстояние до них мы можем измерить; следовательно, мы можем вычислить и их светимость. И наоборот, зная светимость звезд в других галактиках, мы могли бы вычислить расстояние до них, измерив их видимую яркость. Хаббл заметил, что светимость некоторых типов звезд всегда одна и та же, когда они находятся достаточно близко для того, чтобы можно было производить измерения. Следовательно, рассуждал Хаббл, если такие звезды обнаружатся в другой галактике, то, предположив у них такую же светимость, мы сумеем вычислить расстояние до этой галактики. Если подобные расчеты для нескольких звезд одной и той же галактики дадут один и тот же результат, то полученную оценку расстояния можно считать надежной.
Объяснение:
