Зсдать 6 вопросов к тексту​

Шекспир.

How careful was I when I took my way,
Each trifle under truest bars to thrust,
That to my use it might unused stay
From hands of falsehood, in sure wards of trust!

But thou, to whom my jewels trifles are,
Most worthy comfort, now my greatest grief,
Thou best of dearest, and mine only care,
Art left the prey of every vulgar thief.

Thee have I not lock'd up in any chest,
Save where thou art not, though I feel thou art,
Within the gentle closure of my breast,
From whence at pleasure thou mayst come and part;

And even thence thou wilt be stol'n I fear,
For truth proves thievish for a prize so dear. 

Исследователи долго полагали, что суперкомпьютеры дают университетам конкурентное превосходство в научном исследовании, но теперь у них есть некоторые точные данные, показывая, что это верно.
Команда Университета Клемсона нашла, что университеты с в местном масштабе доступными суперкомпьютерами были более эффективными в производстве исследования в критических областях, чем университеты, которые испытали недостаток в суперкомпьютерах.
Суперкомпьютер, который может сделать 551 триллион вычислений в секунду, размещен в Центре Информационных технологий Клемсона.
В то время как стоимости суперкомпьютеров легко определить количество, их преимущества были менее поняты, сказали исследователи.
Предыдущие отчеты показали анекдотическим образом, что Соединенные Штаты более конкуренто вкладывая капитал в высокоэффективное вычисление. Исследование Клемсона было первым в своем роде, чтобы поместить числа позади предположения.
"Для страны это определено, что высокоэффективная вычислительная система обеспечит преимущество в проведении исследованиях в области нескольких областей", сказала Эми Апон. "Это не однородно через все области. Но для областей, где это имеет значение, это имеет большое значение".
Apon, который привел исследование, сказал области, которые извлекли выгоду, больше всего была химия, гражданское строительство, физика и эволюционная биология. Исследование использовало обзор Национального исследовательского совета 212 учреждений, включая 177 университетов с высокими или очень высокими уровнями исследования.
Авторами исследования был Apon, Пол В. Уилсон, Linh B. NGO и Майкл Э. Пэйн.
Уилсон, ведущий экономист на исследовании, сказал, что исследование начинает давать данные влиятельных политиков, чтобы рассмотреть, как они решают, имеют ли суперкомпьютеры экономический смысл.
"Проект не только науке и инновационной политике, но также и решениям киберинвестиций в инфраструктуру", сказал он.
"В то время как многие согласились бы, что высокоэффективное вычисление имеет положительное влияние на результат исследований, связь была принята и качественна до сих пор", сказал он. "Это - критический первый шаг в создании модели для оценки инвестиций в высокоэффективное вычисление".
Результаты были ободрительны Джиму Боттуму, который наблюдает за Группой Пальметто как ИТ-директор Клемсона и вице-ректор для вычисления и информационных технологий.
Группа Пальметто заняла место как шестой самый быстрый суперкомпьютер в общественных университетах в Соединенных Штатах, согласно ноябрьскому выпуску списка Top500.
"Результаты исследования вновь подтверждают, что вычисление централизованно важно для исследования и мудрых инвестиций, которые стране поддержать свое конкурентное превосходство в науке, разработке и технологии", сказал Боттум, который не был вовлечен в исследование.
Как часть исследования, университеты были разделены на "имущих" и "неимущих". Университеты в списке "имущих" были теми, у которых были суперкомпьютеры в списке Top500, и неимущие были остальными.
Исследователи рассмотрели "вход" и "произвели" переменные та эффективность влияния.
Входные переменные были общим количеством преподавателей и средних очков GRE вновь избранных аспирантов, которые использовались в качестве меры