Выполнение норм выработки рабочими некоторого предприятия за январь месяц текущего года характеризуется следующими данными (и 1) 103, 115, 98, 100, 112, 120. 99, 101, 115, 96, 121, 107, 109, 99, 112, 118, 56, 104, 85, 117, 105, 111, 106, 95, 104, 106, 96, 23, 108, 121:
2) 97, 98, 103, 108, 62, 118, 122, 99, 101, 110, 112, 99, 97, 78, 111, 113, 100, 119, 121, 108, 106, 105, 101, 100, 100. Сгруппировать данные по классам: до 99%; от 100 до 109%; от 110 до 119%; от 120% и выше. Составить таблицу частот данных, сгруппированных по этим классам.

Хорошо, давайте разберемся с этой задачей шаг за шагом.

1. Первым шагом нам нужно разделить все данные по классам. В данной задаче нам необходимо разделить данные на следующие классы: до 99%, от 100 до 109%, от 110 до 119% и от 120% и выше.

2. Отсортируем данные по возрастанию для удобства работы. Приведенные данные внесем в два списка: первый список будет содержать данные из первой строки (103, 115, 98, 100 и т.д.), а второй список будет содержать данные из второй строки (97, 98, 103, 108 и т.д.).

3. Теперь нам нужно посчитать количество элементов данных, входящих в каждый класс. Для этого создадим четыре переменные: count1, count2, count3, count4, и присвоим им значения 0.

4. Начнем со счетчика count1 (до 99%). Итерируемся по первому списку данных и проверяем, попадает ли текущий элемент данных в этот класс. Если элемент данных меньше 99, то увеличиваем значение count1 на 1.

5. Повторяем шаг 4 для каждого класса, изменяя соответствующие переменные count2, count3 и count4.

6. Теперь у нас есть количество элементов данных, попадающих в каждый класс. Создадим табличку, чтобы привести эти данные наглядно:

| Класс | Количество элементов данных |
|-----------------------------|-----------------------------|
| До 99% | count1 |
| От 100% до 109% | count2 |
| От 110% до 119% | count3 |
| От 120% и выше | count4 |

Теперь нам нужно посчитать, сколько значений попадает в каждый класс из второго списка данных.

7. Создадим табличку для второго списка данных:

| Класс | Количество элементов данных |
|-----------------------------|-----------------------------|
| До 99% | count1 |
| От 100% до 109% | count2 |
| От 110% до 119% | count3 |
| От 120% и выше | count4 |

8. Повторяем шаги 4-7 для второго списка данных, изменяя переменные count1, count2, count3 и count4.

9. Теперь у нас есть таблицы с количеством элементов данных, попадающих в каждый класс. Это и есть таблицы частот данных, сгруппированных по классам.

Я очень надеюсь, что эта подробная инструкция помогает вам понять и решить эту задачу. Если у вас есть еще вопросы или что-то не ясно, пожалуйста, дайте мне знать!