А) Размах выборки определяется как разница между наибольшим и наименьшим значением в выборке. В данном случае, наибольшее значение равно 7, а наименьшее значение равно -7. Поэтому размах выборки равен 7 - (-7) = 14.
Б) Объем выборки определяется количеством значений, которые входят в выборку. В данном случае, выборка содержит 10 значений, поэтому объем выборки равен 10.
В) Статистический ряд представляет собой упорядоченный список всех уникальных значений в выборке, включая их частоты. В данном случае, уникальные значения в выборке: -7, 2, 5, 7. Подсчитаем частоты появления каждого значения. -7 встречается дважды, 2 встречается один раз, 5 встречается три раза, а 7 встречается четыре раза. Таким образом, статистический ряд будет выглядеть следующим образом:
-7: 2
2: 1
5: 3
7: 4
Г) Выборочное распределение представляет собой показатель того, сколько раз каждое значение встречается в выборке. В данном случае, выборочное распределение будет выглядеть следующим образом:
-7: 2
2: 1
5: 3
7: 4
Д) Полигон частот представляет собой графическое представление выборочного распределения. На оси абсцисс откладываются значения выборки, а на оси ординат откладываются частоты их появления. В данном случае, полигон частот для нашей выборки будет выглядеть следующим образом:
Е) Выборочное среднее определяется как сумма всех значений выборки, деленная на объем выборки. В данном случае, выборочное среднее можно найти следующим образом:
Ж) Выборочная дисперсия определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от выборочного среднего. В данном случае, можно найти выборочную дисперсию следующим образом:
З) Несмещенная выборочная дисперсия также определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от выборочного среднего, но делится на n-1, где n - объем выборки. В данном случае, можно найти несмещенную выборочную дисперсию следующим образом:
