Дискретная случайная величина задается своим рядом распределения: перечнем значений xi, которые она может принимать, и соответствующих вероятностей pi=P(X=xi). Количество значений случайной величины может быть конечным или счетным. Для определенности будем рассматривать случай i=1,n¯¯¯¯¯¯¯¯. Тогда табличное представление дискретной случайной величины имеет вид:
Xipix1p1x2p2……xnpn
При этом выполняется условие нормировки: сумма всех вероятностей должна быть равна единице
∑i=1npi=1
Графически ряд распределения можно представить полигоном распределения (или многоугольником распределения). Для этого на плоскости откладываются точки с координатами (xi,pi) и соединяются по порядку ломаной линией. Подробные примеры вы найдете ниже.
Числовые характеристики ДСВ
Математическое ожидание:
M(X)=∑i=1nxi⋅pi
Дисперсия:
D(X)=M(X2)−(M(X))2=∑i=1nx2i⋅pi−(M(X))2
Среднее квадратическое отклонение:
σ(X)=D(X)−−−−−√
Коэффициент вариации:
V(X)=σ(X)M(X)
.
Мода: значение Mo=xk с наибольшей вероятностью pk=maxipi.
Пусть скорость второго-x, тогда скорость первого-x+10
Время первого автомобиля=300/x+10
Время второго автомобиля=300/x
Мы знаем, что второй автомобиль был в пути на 1 час больше, тогда составим уравнение:
300/x-300/x+10=1
(300x+3000-300x-x²-10x)/x²+10x=0
(-x²-10x+3000)/x²+10=0
(x²+10x-3000)/x²+10=0
Так ка на ноль делить нельзя, то это выражение равно нулю только при x²+10x-3000=0
Найдём дискриминант:
D=100+12000=√12100=110²
Найдём корни уравнения:
x1=(-10+110)/2=50
x2=(-10-110)/2<0( посторонний корень, так как скорость не может быть меньше нуля)
Скорость второго автомобиля мы обозначили за x, значит она равно 50 км/ч. Теперь найдём скорость первого:
50 км/ч+10 км/ч=60 км/ч
ответ: 50 км/ч и 60 км/ч
Объяснение:
